البدء السريع: التكامل مع Python & JS

المتطلبات الأساسية لإعداد عنوان URL الأساسي

قم بتوصيل عميلك بنقطة النهاية الصحيحة أولاً. نستضيف API متوافق مع OpenAI على https://api.grokuncensoredversion.com/v1. تحتاج إلى مفتاح API نشط واحد، يتم الحصول عليه عبر تسجيل الدخول بـ Google أو البريد الإلكتروني. معرف النموذج الذي يجب أن ترسله هو "uncensored". هذا نموذج واحد مفتوح الوزن، وليس طبقة توجيه إلى GPT أو Grok. حدد عنوان URL الأساسي والمفتاح في متغيرات البيئة الخاصة بك قبل كتابة الكود.

تثبيت الحزمة البرمجية (SDK) الرسمية لـ OpenAI

استخدم المكتبات الرسمية للتعامل مع المصادقة تلقائياً. قم بتثبيت الحزمة عبر مدير الحزم القياسي الخاص بك. سيقرأ العميل متغيرات البيئة التي قمت بتكوينها سابقاً. تعمل هذه الطريقة لكل من بيئتي Python و Node.js دون خطوات تكوين إضافية.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

إجراء أول طلب إكمال للدردشة

معايير chat.completions طلب للحصول على مخرجات نصية. يجيب النموذج بدون رفضات محتوى للمواضيع القانونية للبالغين. تكاليف الإدخال $0.15 لكل مليون رمز، بينما تكاليف الإخراج $0.50 لكل مليون رمز. الأخطاء والرفض لا تخصم رصيدك. يمكنك اختبار الاتصال بطلب بسيط.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

تمكين التدفق للمخرجات في الوقت الفعلي

فعّل البث عن طريق تعيين stream: true. ستتلقى أحداثاً مُرسلة من الخادم (SSE) عند وصول الرموز. هذا أمر حاسم لبناء واجهات دردشة تبدو استجابة. تتضمن الشريحة الأخيرة إجمالي استخدام الرموز للتحقق من الفواتير. يعمل التدفق تماماً مثل بروتوكول OpenAI القياسي.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

تكوين وضع JSON واستدعاء الوظائف

هيكل مخرجاتك بشكل موثوق باستخدام وضع JSON. اضبط response_format إلى {"type": "json_object"}. يمكنك أيضًا تعريف الأدوات لاستدعاء الوظائف. استخدم معاملات مثل temperature و top_p للتحكم في العشوائية. يدعم النموذج هذه الميزات القياسية بدون تكوين إضافي.

معالجة الأسعار والحدود (300 طلب في الدقيقة)

راقب استخدامك مقابل حدود صارمة. تحصل على 300 طلب في الدقيقة لكل مفتاح و 8 طلبات متزامنة. يجب أن يبقى حجم جسم الطلب أقل من 8 ميجابايت. إذا تجاوزت المعدل، ستتلقى خطأ 429. إخفاقات المصادقة تُرجع 401، وعدم كفاية الرصيد يُرجع 402. تدعم نافذة السياق الخاصة بك 100,000 رمز مميز في المجموع، مع إخراج أقصى يبلغ 16,000 رمز مميز.