Rychlý start: Integrace s Pythonem & JS

Požadavky a nastavení základního URL

Nejprve připojte svého klienta ke správnému endpointu. Hostujeme OpenAI-compatible API na https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Potřebujete jeden aktivní API klíč, získaný přes registraci Google nebo e-mail. Identifikátor modelu, který musíte odeslat, je "uncensored". Toto je jediný model s otevřenými váhami, ne vrstva směrování k GPT nebo Grok. Nastavte svou základní URL a klíč v proměnných prostředí před psaním kódu.

Instalace oficiálního OpenAI SDK

Použijte oficiální knihovny pro automatické zpracování autentizace. Nainstalujte balíček přes vašeho standardního správce balíčků. Klient bude číst proměnné prostředí, které jste dříve nakonfigurovali. Tento přístup funguje pro ekosystémy Pythonu i Node.js bez dalších kroků konfigurace.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Vytvoření prvního požadavku na chat completion

Standardní chat.completions požadavek na získání textového výstupu. Model odpovídá bez odmítnutí obsahu pro legální dospělá témata. Vstupní náklady jsou $0.15 za 1M tokenů, zatímco výstupní náklady jsou $0.50 za 1M tokenů. Chyby a odmítnutí neúčtují váš kredit. Připojení můžete otestovat jednoduchým promptem.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Povolování streamování pro výstup v reálném čase

Povolte streamování nastavením stream: true. Získáte události odeslané serverem (SSE), jak budou tokeny doručeny. To je klíčové pro vytváření chatových rozhraní, která působí responzivně. Poslední blok obsahuje celkové využití tokenů pro ověření fakturace. Streamování funguje přesně jako standardní protokol OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurace režimu JSON a volání funkcí

Strukturujte své výstupy spolehlivě pomocí režimu JSON. Nastavte response_format na {"type": "json_object"}. Můžete také definovat nástroje pro volání funkcí. Použijte parametry jako temperature a top_p pro ovládání náhodnosti. Model podporuje tyto standardní funkce bez další konfigurace.

Zvládání sazeb a limitů (300 RPM)

Sledujte své využití vzhledem k přísným limitům. Získáte 300 požadavků za minutu na klíč a 8 souběžných požadavků. Tělo požadavku musí zůstat pod 8 MB. Pokud překročíte rychlost, obdržíte chybu 429. Selhání ověření vrací 401 a nedostatek kreditu vrací 402. Vaše okno kontextu podporuje celkem 100,000 tokenů s maximálním výstupem 16,000 tokenů.