Snelstart: integreer met Python & JS

Vereisten en basis-URL-setup

Verbind uw client eerst met het juiste eindpunt. We hosten een OpenAI-compatible API op https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Je hebt één actieve API-sleutel nodig, verkregen via Google- of e-mailregistratie. De model-id die je moet verzenden is "uncensored". Dit is een enkel open-weight model, geen routinglaag naar GPT of Grok. Stel je base URL en sleutel in je environment variables in voordat je code schrijft.

De officiële OpenAI SDK installeren

Gebruik de officiële bibliotheken om authenticatie automatisch af te handelen. Installeer het pakket via je standaard pakketbeheerder. De client leest de omgevingsvariabelen die je eerder hebt geconfigureerd. Deze aanpak werkt voor zowel Python- als Node.js-ecosystemen zonder extra configuratiestappen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Je eerste chat voltooiingsverzoek maken

Stuur een standaard chat.completions aanvraag om tekstuitvoer te krijgen. Het model antwoordt zonder inhoudsweigeringen voor wettelijk volwassen onderwerpen. Inputkosten zijn $0,15 per 1M tokens, terwijl outputkosten $0,50 per 1M tokens zijn. Fouten en weigeringen rekenen niet af van je krediet. Je kunt de verbinding testen met een eenvoudige prompt.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Streaming inschakelen voor realtime uitvoer

Activeer streaming door stream: true. Je ontvangt Server-Sent Events (SSE) zodra tokens aankomen. Dit is cruciaal voor het bouwen van chatinterfaces die responsief aanvoelen. De laatste chunk bevat het totale tokenverbruik voor facturatieverificatie. Streaming werkt precies zoals het standaard OpenAI-protocol.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-modus en functaanroep configureren

Structureer je outputs betrouwbaar met JSON-modus. Stel response_format naar {"type": "json_object"}. Je kunt ook tools definiëren voor function calling. Gebruik parameters zoals temperature en top_p om de willekeurigheid te bepalen. Het model ondersteunt deze standaardfuncties zonder extra configuratie.

Snelheden en limieten verwerken (300 RPM)

Monitor uw gebruik tegen strikte limieten. U krijgt 300 verzoeken per minuut per sleutel en 8 gelijktijdige verzoeken. De request body moet onder de 8 MB blijven. Als u de snelheid overschrijdt, ontvangt u een 429-fout. Authenticatiefouten retourneren 401, en onvoldoende tegoed retourneert 402. Uw contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens, met een max output van 16.000 tokens.