เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวมด้วย Python & JS

ข้อกำหนดเบื้องต้นและการตั้งค่า URL ฐาน

เชื่อมต่อไคลเอนต์ของคุณกับเอนด์พอยต์ที่ถูกต้องก่อน เราโฮสต์ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://api.grokuncensoredversion.com/v1.คุณต้องการคีย์ API ที่ใช้งานได้อย่าง 1 คีย์ ซึ่งได้รับผ่านการสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล ตัวระบุโมเดลที่คุณต้องส่งคือ "uncensored". นี่คือโมเดลโอเพนเวตหนึ่งตัว ไม่ใช่ชั้นการจัดเส้นทางไปยัง GPT หรือ Grok ตั้งค่า URL พื้นฐานและคีย์ของคุณในตัวแปรสภาพแวดล้อมก่อนเขียนโค้ด

การติดตั้ง SDK OpenAI ทางการ

ใช้ไลบรารีทางการเพื่อจัดการการตรวจสอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติ ติดตั้งแพ็กเกจผ่านตัวจัดการแพ็กเกจมาตรฐานของคุณ ไคลเอนต์จะอ่านตัวแปรสภาพแวดล้อมที่คุณกำหนดค่าไว้ก่อนหน้านี้ วิธีนี้ใช้งานได้ทั้งระบบนิเวศ Python และ Node.js โดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การขอ chat completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอมาตรฐาน chat.completions request เพื่อรับ output ข้อความ โมเดลตอบคำถามโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ต้นทุน input คือ $0.15 ต่อ 1M token ในขณะที่ต้นทุน output คือ $0.50 ต่อ 1M token ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่หักเครดิตของคุณ คุณสามารถทดสอบการเชื่อมต่อด้วย prompt ง่ายๆ

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

เปิดใช้งานการสตรีมสำหรับการส่งออกแบบเรียลไทม์

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. คุณจะรับเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ (SSE) เมื่อโทเค็นมาถึง สิ่งนี้สำคัญมากสำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซแชทที่รู้สึกตอบสนอง ชิ้นข้อมูลสุดท้ายรวมถึงการใช้โทเค็นทั้งหมดสำหรับการตรวจสอบการเรียกเก็บเงิน การสตรีมทำงานเหมือนกับโปรโตคอล OpenAI มาตรฐาน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

กำลังกำหนดค่าโหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

จัดโครงสร้างผลลัพธ์ของคุณอย่างเชื่อถือได้โดยใช้โหมด JSON ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. คุณยังสามารถกำหนดเครื่องมือสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ใช้พารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสุ่ม โมเดลรองรับฟีเจอร์มาตรฐานเหล่านี้โดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม

การจัดการอัตราและขีดจำกัด (300 รอบต่อนาที)

ติดตามการใช้งานของคุณเทียบกับขีดจำกัดที่เข้มงวด คุณได้รับ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์และ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาด body ของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB หากเกินขีดจำกัดอัตรา คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 การล้มเหลวในการตรวจสอบสิทธิ์จะส่ง 401 และเครดิตไม่เพียงพอจะส่ง 402 หน้าต่างบริบทของคุณรองรับโทเค็นรวม 100,000 โทเค็น พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 16,000 โทเค็น