Snabbstart: Integrera med Python & JS

Förutsättningar och bas-URL-inställningar

Anslut din klient till rätt slutpunkt först. Vi hostar ett OpenAI-kompatiblt API på https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Du behöver en aktiv API-nyckel, erhållen via Google- eller e-postregistrering. Modellidentifieraren du måste skicka är "uncensored". Detta är en enda öppen-viktsmodell, inte ett omkopplingsskikt till GPT eller Grok. Ställ in din bas-URL och nyckel i dina miljövariabler innan du skriver kod.

Installera den officiella OpenAI-SDK:n

Använd de officiella biblioteken för att hantera autentisering automatiskt. Installera paketet via din vanliga pakethanterare. Klienten kommer att läsa miljövariablerna du konfigurerade tidigare. Denna metod fungerar för både Python- och Node.js-ekosystem utan extra konfigurationssteg.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Att göra din första chatkompletteringsförfrågan

Skicka en standard chat.completions begäran att få textutdata. Modellen svarar utan innehållsavslag för lagliga vuxna ämnen. Ingångskostnader är $0,15 per 1M tokens, medan utgångskostnader är $0,50 per 1M tokens. Fel och avslag debiterar inte dina krediter. Du kan testa anslutningen med en enkel prompt.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Aktiverar streaming för realtidsutdata

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. Du kommer att få Server-Sent Events (SSE) när tokens anländer. Detta är kritiskt för att bygga chattgränssnitt som känns responsiva. Den sista biten innehåller total tokenanvändning för faktureringsverifiering. Strömning fungerar exakt som standard OpenAI-protokollet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurera JSON-läge och funktionsanrop

Strukturera dina utdata tillförlitligt med JSON-läge. Ställ in response_format för {"type": "json_object"}. Du kan också definiera verktyg för funktionsanrop. Använd parametrar som temperature och top_p för att styra slumpmässighet. Modellen stöder dessa standardfunktioner utan extra konfiguration.

Hantering av priser och begränsningar (300 RPM)

Övervaka din användning mot strikta gränser. Du får 300 begäranden per minut per nyckel och 8 samtidiga begäranden. Begäranskroppen måste hålla sig under 8 MB. Om du överskrider hastigheten får du ett 429-fel. Autentiseringsfel returnerar 401, och otillräcklig kredit returnerar 402. Ditt kontextfönster stödjer 100 000 tokens totalt, med en max utmatning på 16 000 tokens.