Avvio rapido: Integra con Python & JS

Prerequisiti e configurazione dell'URL di base

Connetti prima il tuo client all'endpoint corretto. Ospitiamo un'API compatibile con OpenAI a https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Hai bisogno di una chiave API attiva, ottenuta tramite la registrazione con Google o email. L'identificatore del modello che devi inviare è "uncensored". Questo è un singolo modello open-weight, non uno strato di routing verso GPT o Grok. Imposta il tuo URL base e la chiave nelle variabili di ambiente prima di scrivere il codice.

Installazione dell'SDK OpenAI ufficiale

Utilizza le librerie ufficiali per gestire l'autenticazione automaticamente. Installa il pacchetto tramite il tuo gestore di pacchetti standard. Il client leggerà le variabili d'ambiente che hai configurato in precedenza. Questo approccio funziona sia per gli ecosistemi Python che Node.js senza passaggi di configurazione aggiuntivi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Esecuzione della tua prima richiesta di chat completion

Invia un standard chat.completions richiesta per ottenere l'output di testo. Il modello risponde senza rifiuti di contenuto per argomenti adulti legali. Il costo di input è di $0,15 per 1 milione di token, mentre il costo di output è di $0,50 per 1 milione di token. Errori e rifiuti non addebitano il tuo credito. Puoi testare la connettività con un prompt semplice.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Abilitazione dello streaming per output in tempo reale

Abilita lo streaming impostando stream: true. Riceverai Server-Sent Events (SSE) man mano che arrivano i token. Questo è fondamentale per costruire interfacce chat che appaiano reattive. L'ultimo chunk include l'utilizzo totale dei token per la verifica della fatturazione. Lo streaming funziona esattamente come il protocollo standard OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurazione della modalità JSON e della chiamata di funzioni

Struttura i tuoi output in modo affidabile utilizzando la modalità JSON. Imposta response_format a {"type": "json_object"}. Puoi anche definire strumenti per il function calling. Usa parametri come temperature e top_p per controllare la casualità. Il modello supporta queste funzionalità standard senza configurazione aggiuntiva.

Gestione dei tassi e dei limiti (300 RPM)

Monitora il tuo utilizzo rispetto a limiti rigorosi. Ottieni 300 richieste al minuto per chiave e 8 richieste concorrenti. Il corpo della richiesta deve rimanere sotto 8 MB. Se superi il limite di velocità, ricevi un errore 429. I fallimenti di autenticazione restituiscono 401, e il credito insufficiente restituisce 402. La tua finestra di contesto supporta 100,000 token in totale, con un output massimo di 16,000 token.