Gyors bevezetés: Integrálás Pythonnal & JS-sel

Előfeltételek és base URL beállítás

Először csatlakoztassa ügyfelét a megfelelő végponthoz. Az OpenAI-kompatibilis API-t a https://api.grokuncensoredversion.com/v1Egy aktív API-kulcsra van szükséged, amelyet Google vagy e-mail regisztrációval szerezhetsz meg. A küldendő modellazonosító "uncensored". Ez egy egyetlen nyílt súlyú modell, nem egy irányítási réteg GPT vagy Grok felé. Állítsd be a base URL-t és a kulcsot a környezeti változóidban kódírás előtt.

A hivatalos OpenAI SDK telepítése

Használja a hivatalos könyvtárakat az automatikus hitelesítéshez. Telepítse a csomagot a standard csomagkezelőjével. A kliens elolvassa a korábban konfigurált környezetváltozókat. Ez a megközelítés Python és Node.js rendszerekben is működik extra konfigurációs lépések nélkül.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Az első chat kiegészítési kérés végrehajtása

Egy szabványos chat.completions kérés szöveg kimenet kérésére. A modell válaszol tartalom visszautalások nélkül jogszerű felnőtt témák esetén. Bemeneti költség $0.15 1M tokenenként, míg kimeneti költség $0.50 1M tokenenként. A hibák és visszautalások nem terhelik a kreditjét. Tesztelheti a kapcsolatot egy egyszerű prompttal.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

A streamelés engedélyezése a valós idejű kimenethez

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Szerver által küldött eseményeket (SSE) kapsz, ahogy a tokenek érkeznek. Ez kritikus a responszív chat felületek építéséhez. A végleges darab tartalmazza a teljes token-használatot a számlázás ellenőrzéséhez. A streamelés pontosan úgy működik, mint a szabványos OpenAI protokoll.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

A JSON mód és a függvényhívás konfigurálása

Strukturálja a kimenetét megbízhatóan JSON móddal. Állítsa response_format a {"type": "json_object"}. Eszközöket is definiálhat a függvényhíváshoz. Használjon paramétereket, mint például temperature és top_p a véletlenszerűség vezérlését. A modell támogatja ezeket a szabványos funkciókat extra konfiguráció nélkül.

Árak és korlátok kezelése (300 RPM)

Figyelje a felhasználást a szigorú korlátok ellen. Kulcsonként percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kérést kap. A kéréstörzs mérete 8 MB alatt kell maradjon. Ha túllépi a sebességet, 429-es hibát kap. A hitelesítési hibák 401-es, a nem elegendő jóváírás pedig 402-es státuszkódot adnak vissza. A kontextusablaka összesen 100 000 token támogatásával rendelkezik, a maximális kimenet pedig 16 000 token.