Quickstart: Integrați cu Python & JS

Precondiții și configurarea URL-ului de bază

Conectează mai întâi clientul la endpoint-ul corect. Găzduim un API compatibil OpenAI la https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Ai nevoie de o singură cheie API activă, obținută prin înregistrarea cu Google sau email. Identificatorul modelului pe care trebuie să îl trimiți este "uncensored". Acesta este un singur model open-weight, nu un strat de routing către GPT sau Grok. Setează-ți URL-ul de bază și cheia în variabilele de mediu înainte de a scrie codul.

Instalarea SDK-ului oficial OpenAI

Folosește bibliotecile oficiale pentru a gestiona automat autentificarea. Instalează pachetul prin managerul tău standard de pachete. Clientul va citi variabilele de mediu pe care le-ai configurat anterior. Această abordare funcționează atât pentru ecosistemele Python, cât și pentru Node.js fără pași suplimentari de configurare.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Realizarea primei tale cereri de completare chat

Trimiteți un standard chat.completions solicitare pentru a obține ieșirea textului. Modelul răspunde fără refuzuri de conținut pentru subiecte adulte legale. Costurile de intrare sunt de $0.15 per 1M tokeni, iar costurile de ieșire sunt de $0.50 per 1M tokeni. Erorile și refuzurile nu îți consumă creditul. Poți testa conectivitatea cu un prompt simplu.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Activarea streaming-ului pentru ieșiri în timp real

Activați streaming-ul setând stream: true.Vei primi Evenimente Server-Sent (SSE) pe măsură ce ajung tokenii. Acest lucru este critic pentru construirea interfețelor de chat care par responsive. Fragmentul final include utilizarea totală a tokenilor pentru verificarea facturării. Streaming-ul funcționează exact ca protocolul standard OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurarea modului JSON și a apelului de funcții

Structurează outputurile în mod fiabil folosind modul JSON. Setează response_format pentru {"type": "json_object"}. Poți defini, de asemenea, instrumente pentru function calling. Folosește parametri precum temperature și top_p pentru a controla aleatorietatea. Modelul suportă aceste funcții standard fără configurare suplimentară.

Gestionarea ratelor și a limitelor (300 RPM)

Monitorați-vă utilizarea în raport cu limitele stricte. Aveți 300 de solicitări pe minut per cheie și 8 solicitări concurente. Corpul solicitării trebuie să rămână sub 8 MB. Dacă depășiți rata, primiți o eroare 429. Eșecurile de autentificare returnează 401, iar creditul insuficient returnează 402. Fereastra dvs. de context suportă 100,000 de tokeni în total, cu o ieșire maximă de 16,000 de tokeni.