شروع سریع: ادغام با پایتون و JS

پیش‌نیازها و راه‌اندازی URL پایه

ابتدا مشتری خود را به نقطه پایانی صحیح متصل کنید. ما یک API سازگار با OpenAI را در https://api.grokuncensoredversion.com/v1. به یک کلید API فعال نیاز دارید که از طریق ثبت‌نام Google یا ایمیل به دست آمده است. شناسه مدلی که باید ارسال کنید "uncensored". این یک مدل وزن‌باز تک است، نه لایه مسیریابی به GPT یا Grok. URL پایه و کلید خود را در متغیرهای محیطی خود قبل از نوشتن کد تنظیم کنید.

نصب SDK رسمی OpenAI

از کتابخانه‌های رسمی برای مدیریت خودکار احراز هویت استفاده کنید. بسته را از طریق مدیر بسته استاندارد خود نصب کنید. کلایکت متغیرهای محیطی که قبلاً پیکربندی کرده‌اید را می‌خواند. این روش برای هر دو اکوسیستم Python و Node.js بدون مراحل پیکربندی اضافی کار می‌کند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

انجام اولین درخواست تکمیل چت

یک درخواست استاندارد chat.completions درخواست برای دریافت خروجی متن. مدل بدون رد محتوای قانونی برای موضوعات بزرگسالان پاسخ می‌دهد. هزینه ورودی $0.15 به ازای 1M توکن است، در حالی که هزینه خروجی $0.50 به ازای 1M توکن است. خطاها و رد درخواست‌ها اعتبار شما را شارژ نمی‌کنند. می‌توانید اتصال را با یک دستور ساده آزمایش کنید.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

فعال‌سازی پخش زنده برای خروجی بلادرنگ

استریمینگ را با تنظیم stream: true. رویدادهای ارسال‌شده توسط سرور (SSE) را دریافت می‌کنید. این برای ساخت رابط‌های چت که پاسخگو به نظر می‌رسند حیاتی است. آخرین قطعه شامل کل مصرف توکن برای تأیید صورت‌حساب است. استریم دقیقاً مانند پروتکل استاندارد OpenAI کار می‌کند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

پیکربندی حالت JSON و فراخوانی تابع

خروجی‌های خود را با حالت JSON به طور قابل اعتماد ساختار دهید. تنظیم response_format به {"type": "json_object"}. همچنین می‌توانید ابزارها را برای فراخوانی تابع تعریف کنید. از پارامترهایی مانند temperature و top_p برای کنترل تصادفی‌سازی. مدل این ویژگی‌های استاندارد را بدون پیکربندی اضافی پشتیبانی می‌کند.

مدیریت نرخ‌ها و محدودیت‌ها (۳۰۰ RPM)

مصرف خود را در برابر محدودیت‌های سخت‌گیرانه پایش کنید. شما ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید و ۸ درخواست همزمان دارید. حجم بدنه درخواست باید کمتر از ۸ مگابایت باشد. اگر نرخ را تجاوز کنید، خطای ۴۲۹ دریافت می‌کنید. شکست‌های احراز هویت وضعیت ۴۰۱ و کمبود اعتبار وضعیت ۴۰۲ را برمی‌گردانند. پنجره زمینه شما از ۱۰۰,۰۰۰ توکن در مجموع پشتیبانی می‌کند، با حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن.