Pengenalan: Integrasikan dengan Python & JS

Prasyarat dan persediaan URL asas

Sambungkan klien anda ke hujung yang betul dahulu. Kami menghoskan API serasi OpenAI di https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Anda memerlukan satu kunci API aktif, diperoleh melalui pendaftaran Google atau e-mel. Pengenal model yang mesti anda hantar ialah "uncensored". Ini adalah satu model berat terbuka, bukan lapisan pengalihan ke GPT atau Grok. Tetapkan URL asas dan kunci anda dalam pembolehubah persekitaran anda sebelum menulis kod.

Memasang SDK OpenAI rasmi

Gunakan pustaka rasmi untuk mengendalikan pengesahan secara automatik. Pasang pakej melalui pengurus pakej piawai anda. Klien akan membaca pembolehubah persekitaran yang anda konfigurasikan sebelumnya. Pendekatan ini berfungsi untuk ekosistem Python dan Node.js tanpa langkah konfigurasi tambahan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Membuat permintaan penyelesaian chat pertama anda

Standard chat.completions permintaan untuk mendapatkan output teks. Model menjawab tanpa penolakan kandungan untuk topik dewasa yang sah. Kos input ialah $0.15 per 1M token, manakala kos output ialah $0.50 per 1M token. Ralat dan penolakan tidak mengenakan caj pada kredit anda. Anda boleh menguji sambungan dengan prompt mudah.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Membolehkan penstriman untuk output masa nyata

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. Anda akan menerima Acara yang Dihantar oleh Pelayan (SSE) apabila token tiba. Ini sangat penting untuk membina antara muka chat yang terasa responsif. Potongan terakhir termasuk jumlah penggunaan token untuk pengesahan pengebilan. Penstriman berfungsi tepat seperti protokol OpenAI standard.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Mengkonfigurasi mod JSON dan panggilan fungsi

Struktur output anda dengan boleh dipercayai menggunakan mod JSON. Tetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Anda juga boleh menentukan alat untuk pemanggilan fungsi. Gunakan parameter seperti temperature dan top_p untuk mengawal rawakan. Model menyokong ciri piawai ini tanpa konfigurasi tambahan.

Mengendalikan kadar dan had (300 RPM)

Pantau penggunaan anda terhadap had ketat. Anda mendapat 300 permintaan setiap minit setiap kunci dan 8 permintaan serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB. Jika anda melebihi kadar, anda menerima ralat 429. Kegagalan pengesahan memulangkan 401, dan kredit tidak mencukupi memulangkan 402. Jendela konteks anda menyokong 100,000 token secara keseluruhan, dengan output maksimum 16,000 token.