Быстрый старт: Подключение с помощью Python & JS

Предварительные требования и настройка базового URL

Сначала подключите клиент к правильному эндпоинту. Мы размещаем OpenAI-совместимый API по адресу https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Вам нужен один активный API-ключ, полученный через регистрацию в Google или email. Идентификатор модели, который вы должны отправить, — это "uncensored". Это одна модель с открытыми весами, а не слой маршрутизации к GPT или Grok. Установите базовый URL и ключ в переменных окружения перед написанием кода.

Установка официального SDK OpenAI

Используйте официальные библиотеки для автоматической обработки аутентификации. Установите пакет через стандартный менеджер пакетов. Клиент прочитает переменные окружения, которые вы настроили ранее. Этот подход работает как для экосистемы Python, так и для Node.js без дополнительных шагов конфигурации.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Выполнение первого запроса на создание чата

Стандартный chat.completions запрос на получение текстового вывода. Модель отвечает без отказов по контенту для законных тем 18+. Ввод стоит $0.15 за 1M токенов, вывод — $0.50 за 1M токенов. Ошибки и отказы не списывают ваш кредит. Вы можете проверить подключение простым запросом.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Включение потоковой передачи для вывода в реальном времени

Включите потоковую передачу, установив stream: true. Вы будете получать события, отправляемые сервером (SSE), по мере поступления токенов. Это критически важно для создания интерфейсов чата, которые ощущаются отзывчивыми. Последний чанк включает общее использование токенов для проверки биллинга. Потоковая передача работает точно так же, как стандартный протокол OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Настройка режима JSON и вызова функций

Структурируйте ваши выводы надёжно с помощью режима JSON. Установите response_format для {"type": "json_object"}. Вы также можете определить инструменты для вызова функций. Используйте параметры, такие как temperature и top_p для контроля случайности. Модель поддерживает эти стандартные функции без дополнительной конфигурации.

Обработка тарифов и ограничений (300 RPM)

Отслеживайте использование в рамках строгих лимитов. Вы получаете 300 запросов в минуту на ключ и 8 одновременных запросов. Тело запроса должно оставаться в пределах 8 МБ. Если вы превысите лимит скорости, вы получите ошибку 429. Сбои аутентификации возвращают 401, а недостаточный кредит возвращает 402. Ваше контекстное окно поддерживает 100,000 токенов в общей сложности, с максимальным выводом 16,000 токенов.