Szybki start: Zintegruj z Pythonem & JS

Wymagania wstępne i konfiguracja Base URL

Połącz najpierw swój klient z odpowiednim punktem końcowym. Hostujemy API zgodne z OpenAI pod adresem https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Potrzebujesz jednego aktywnego klucza API, uzyskanego przez rejestrację przez Google lub e-mail. Identyfikator modelu, który musisz wysłać, to "uncensored".Jest to pojedynczy model o otwartych wagach, nie warstwa routingu do GPT ani Grok. Ustaw swój bazowy URL i klucz w zmiennych środowiskowych przed napisaniem kodu.

Instalacja oficjalnego SDK OpenAI

Użyj oficjalnych bibliotek, aby automatycznie obsługiwać uwierzytelnianie. Zainstaluj pakiet za pomocą standardowego menedżera pakietów. Klient odczyta zmienne środowiskowe, które skonfigurowałeś wcześniej. Podejście to działa dla ekosystemów Python i Node.js bez dodatkowych kroków konfiguracyjnych.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wykonywanie pierwszego żądania uzupełnienia czatu

Standardowe chat.completions żądanie uzyskania wyjścia tekstu. Model odpowiada bez odrzuceń treści dla legalnych tematów dla dorosłych. Koszt wejścia wynosi $0.15 za 1M tokenów, podczas gdy koszt wyjścia wynosi $0.50 za 1M tokenów. Błędy i odrzucenia nie obciążają Twojego kredytu. Możesz przetestować łączność prostym promptem.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Włączanie strumieniowania dla wyjścia w czasie rzeczywistym

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymasz Zdarzenia Wysyłane Przez Serwer (SSE) po napłynięciu tokenów. Jest to kluczowe dla budowania interfejsów czatu, które wyglądają responsywnie. Ostatni czat zawiera całkowite użycie tokenów do weryfikacji rozliczeń. Strumieniowanie działa dokładnie jak standardowy protokół OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurowanie trybu JSON i wywoływania funkcji

Zstrukturuj swoje wyjścia niezawodnie za pomocą trybu JSON. Ustaw response_format do {"type": "json_object"}. Możesz również zdefiniować narzędzia do wywoływania funkcji. Użyj parametrów takich jak temperature i top_p do kontrolowania losowości. Model obsługuje te standardowe funkcje bez dodatkowej konfiguracji.

Obsługa stawk i limitów (300 RPM)

Monitoruj swoje użycie względem ścisłych limitów. Otrzymujesz 300 żądań na minutę na klucz i 8 żądań równoległych. Ciało żądania musi mieścić się w 8 MB. Jeśli przekroczysz limit prędkości, otrzymasz błąd 429. Niepowodzenia uwierzytelniania zwracają 401, a niewystarczający kredyt zwraca 402. Twoje okno kontekstowe obsługuje łącznie 100,000 tokenów, z maksymalnym wyjściem 16,000 tokenów.