クイックスタート：Python & JSで統合

前提条件とベースURLセットアップ

まず正しいエンドポイントにクライアントを接続してください。当社は https://api.grokuncensoredversion.com/v1Googleまたはメールアドレスのサインアップを通じて取得した、1つの有効なAPIキーが必要です。送信するモデル識別子は "uncensored"これは単一のオープンウェイトモデルであり、GPTやGrokへのルーティングレイヤーではありません。コードを書く前に、環境変数にベースURLとキーを設定してください。

公式 OpenAI SDK のインストール

公式ライブラリを使用して認証を自動的に処理します。標準のパッケージマネージャーを介してパッケージをインストールします。クライアントは以前に設定した環境変数を読み取ります。このアプローチは、追加の設定ステップなしでPythonとNode.jsの両方のエコシステムで動作します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

最初のチャット完了リクエスト

標準的な chat.completions テキスト出力の取得リクエスト。モデルは合法的な成人向けトピックに対してコンテンツ拒否なしで回答します。入力は1Mトークンあたり$0.15、出力は1Mトークンあたり$0.50です。エラーや拒否はクレジットを消費しません。簡単なプロンプトで接続性をテストできます。

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

リアルタイム出力のためのストリーミングの有効化

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueトークンが到着するたびにサーバー送信イベント（SSE）を受け取ります。これは応答性のあるチャットインターフェースを構築するために重要です。最後のチャンクには請求検証用の合計トークン使用量が含まれています。ストリーミングは標準のOpenAIプロトコルと同じように動作します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSONモードと関数呼び出しの構成

JSONモードを使用して出力を信頼性高く構成します。設定 response_format に {"type": "json_object"}。関数呼び出し用のツールを定義できます。パラメータは temperature および top_p ランダム性を制御します。このモデルは追加の構成なしでこれらの標準機能をサポートしています。

レートと制限の処理（300 RPM）

厳格な制限に対して使用状況を監視してください。キーあたり1分あたり300リクエスト、8つの同時リクエストが得られます。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。レートを超えると、429エラーが発生します。認証の失敗は401を返し、クレジットが不足している場合は402を返します。コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンをサポートし、最大出力は16,000トークンです。