Inicio rápido: Integra con Python & JS

Prerrequisitos y configuración de la URL base

Conecta primero tu cliente al punto de conexión correcto. Alojamos una API compatible con OpenAI en https://api.grokuncensoredversion.com/v1.Necesitas una clave de API activa, obtenida mediante el registro con Google o correo electrónico. El identificador del modelo que debes enviar es "uncensored". Este es un único modelo de peso abierto, no una capa de enrutamiento hacia GPT o Grok. Configura tu URL base y clave en tus variables de entorno antes de escribir código.

Instalación del SDK oficial de OpenAI

Usa las bibliotecas oficiales para manejar la autenticación automáticamente. Instala el paquete a través de tu administrador de paquetes estándar. El cliente leerá las variables de entorno que configuraste anteriormente. Este enfoque funciona para los ecosistemas de Python y Node.js sin pasos de configuración adicionales.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Realizando tu primera solicitud de completación de chat

Envía una solicitud POST estándar a chat.completions solicitud para obtener salida de texto. El modelo responde sin rechazos de contenido para temas adultos legales. El costo de entrada es de $0.15 por 1M de tokens, mientras que el costo de salida es de $0.50 por 1M de tokens. Los errores y rechazos no cargan tu crédito. Puedes probar la conectividad con un prompt simple.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Habilitando streaming para salida en tiempo real

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibirás Eventos Enviados por el Servidor (SSE) a medida que lleguen los tokens. Esto es crítico para construir interfaces de chat que se sientan receptivas. El último fragmento incluye el uso total de tokens para verificación de facturación. El streaming funciona exactamente como el protocolo estándar de OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurando modo JSON y llamada de funciones

Estructura tus salidas de forma fiable usando el modo JSON. Establece response_format para {"type": "json_object"}. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones. Utiliza parámetros como temperature y top_p para controlar la aleatoriedad. El modelo admite estas características estándar sin configuración adicional.

Gestión de tarifas y límites (300 RPM)

Monitorea tu uso contra límites estrictos. Obtienes 300 solicitudes por minuto por clave y 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud debe permanecer por debajo de 8 MB. Si excedes la velocidad, recibes un error 429. Los fallos de autenticación devuelven 401, y el crédito insuficiente devuelve 402. Tu ventana de contexto admite 100,000 tokens en total, con una salida máxima de 16,000 tokens.