Hurtig start: Integrer med Python & JS

Forudsætninger og base URL-setup

Forbind din klient til det korrekte endpoint først. Vi hoster et OpenAI-kompatibelt API på https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Du skal bruge én aktiv API-nøgle, opnået via Google- eller e-mail-tilmelding. Det model-identifikator, du skal sende, er "uncensored". Dette er en enkelt open-weight-model, ikke et lag til routing til GPT eller Grok. Indstil din base URL og nøgle i dine miljøvariabler, før du skriver kode.

Installation af den officielle OpenAI SDK

Brug de officielle biblioteker til automatisk at håndtere autentificering. Installer pakken via din standard pakkehåndtering. Klienten vil læse miljøvariablerne, du har konfigureret tidligere. Denne tilgang fungerer til både Python- og Node.js-økosystemer uden ekstra konfigurationstrin.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

At lave din første chat-completion-anmodning

Send en standard chat.completions request for at få tekstoutput. Modellen svarer uden indholdsafvisninger for lovligt voksent indhold. Input koster $0.15 per 1M tokens, mens output koster $0.50 per 1M tokens. Fejl og afvisninger opkræver ikke din kredit. Du kan teste forbindelsen med en simpel prompt.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Aktivering af streaming til realtidsoutput

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Du vil modtage Server-Sent Events (SSE), mens tokens ankommer. Dette er afgørende til opbygning af chatgrænseflader, der føles responsiv. Den sidste chunk inkluderer det samlede tokenforbrug til faktureringsverifikation. Streaming fungerer præcis som den standard OpenAI-protokol.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurerer JSON-tilstand og function calling

Strukturer dine outputs pålideligt ved hjælp af JSON-tilstand. Indstil response_format til {"type": "json_object"}. Du kan også definere værktøjer til function calling. Brug parametre som temperature og top_p til at kontrollere tilfældighed. Modellen understøtter disse standardfunktioner uden ekstra konfiguration.

Håndtering af satser og begrænsninger (300 RPM)

Overvåg dit forbrug mod strenge grænser. Du får 300 anmodninger per minut per nøgle og 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppen skal holdes under 8 MB. Hvis du overskrider hastigheden, modtager du en 429-fejl. Authentificeringsfejl returnerer 401, og utilstrækkelig kredit returnerer 402. Dit kontekstvindue understøtter i alt 100.000 tokens, med et max output på 16.000 tokens.