Hızlı Başlangıç: Python & JS ile Entegre Edin

Önkoşullar ve temel URL kurulumu

Önce istemcinizi doğru uç noktaya bağlayın. HTTPS:// adresinde bir OpenAI-uyumlu API barındırıyoruz https://api.grokuncensoredversion.com/v1. Google veya e-posta kayıt yoluyla elde edilen bir aktif API anahtarına ihtiyacınız vardır. Göndermeniz gereken model tanımlayıcısı "uncensored". Bu, GPT veya Grok'a yönlendirme katmanı olmayan tek bir açık ağırlıklı modeldir. Kod yazmadan önce temel URL'nizi ve anahtarınızı ortam değişkenlerinde ayarlayın.

Resmi OpenAI SDK'sının kurulması

Kimlik doğrulamayı otomatik olarak yönetmek için resmi kütüphaneleri kullanın. Paketi standart paket yöneticiniz aracılığıyla yükleyin. İstemci, daha önce yapılandırdığınız ortam değişkenlerini okuyacaktır. Bu yaklaşım, ekstra yapılandırma adımları olmadan hem Python hem de Node.js ekosistemleri için çalışır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

İlk sohbet tamamlama isteğinizi yapmak

Standart bir chat.completions metin çıktısı almak için istek. Model, yasal yetişkin konular için içerik reddetmeleri olmadan yanıt verir. Girdi maliyeti 1M token başına $0.15, çıktı maliyeti ise 1M token başına $0.50'dir. Hatalar ve reddedilmeler kredinizi yemez. Basit bir istekle bağlantı testini yapabilirsiniz.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

Gerçek zamanlı çıktı için akışın etkinleştirilmesi

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true. Tokenlar geldikçe Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) alırsınız. Bu, yanıt veriyormuş gibi hissettiren sohbet arayüzleri oluşturmak için kritiktir. Son parça, faturalandırma doğrulaması için toplam token kullanımını içerir. Akış, standart OpenAI protokolüyle tam olarak aynı şekilde çalışır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON modu ve işlev çağırma yapılandırma

Çıktılarınızı JSON modu kullanarak güvenilir bir şekilde yapılandırın. Ayarlayın response_format için {"type": "json_object"}. Fonksiyon çağırma için araçlar da tanımlayabilirsiniz. Şu parametreleri kullanın temperature ve top_p rastgeleliği kontrol etmek için. Model bu standart özellikleri ek yapılandırma olmadan destekler.

Oranları ve limitleri işleme (300 RPM)

Sıkı limitlerle kullanımınızı izleyin. Anahtar başına dakika başına 300 istek ve 8 eşzamanlı istek alırsınız. İstek gövdesi 8 MB'ın altında kalmalıdır. Hızı aşarsanız 429 hatası alırsınız. Kimlik doğrulama hataları 401, yetersiz kredi ise 402 döndürür. Bağlam pencereniz toplam 100.000 tokenı destekler, maksimum çıktı 16.000 tokendır.