התחלה מהירה: שילבו עם Python & JS

דרישות מוקדמות והגדרת כתובת בסיס

חבר את הלקוח שלך לנקודת הקצה הנכונה קודם כל. אנחנו מארחים API תואם OpenAI ב- https://api.grokuncensoredversion.com/v1. אתה צריך מפתח פעיל אחד, המתקבל באמצעות הרשמה ב-Google או בדואר אלקטרוני. מזהה המודל שאתה חייב לשלוח הוא "uncensored". זהו מודל אחד בעל משקל פתוח, לא שכבת הפניה ל-GPT או Grok. הגדר את כתובת הבסיס והמפתח שלך במשתני הסביבה לפני כתיבת קוד.

התקנת ה-SDK הרשמי של OpenAI

השתמשו בספריות הרשמיות כדי לטפל באימות באופן אוטומטי. התקינו את החבילה באמצעות מנהל החבילות הסטנדרטי שלכם. הלקוח יקרא את משתני הסביבה שהגדרתם קודם לכן. גישה זו עובדת עבור אקוסיסטמות Python ו-Node.js ללא שלבי תצורה נוספים.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredversion.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredversion.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ביצוע בקשת השלמת צ'אט ראשונה

סטנדרטי chat.completions בקשה לקבל פלט טקסט. המודל ענה ללא סירובי תוכן עבור נושאים מבוגרים חוקיים. עלות קלט היא $0.15 לכל 1M טוקנים, בעוד שעלות פלט היא $0.50 לכל 1M טוקנים. שגיאות וסירובים לא גובים את האשראי שלך. ניתן לבדוק חיבוריות עם פקודה פשוטה.

Copycurl https://api.grokuncensoredversion.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the current server latency metrics."}]
  }'

הפעלת זרם נתונים לפלט בזמן אמת

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. אתה תקבל אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) כפי שהטוקנים מגיעים. זה קריטי לבניית ממשקי צ'אט שמרגישים תגובתיים. הנתח הסופי כולל את סך השימוש בטוקנים לאימות חיוב. סטרימינג עובד בדיוק כמו פרוטוקול ה-OpenAI הסטנדרטי.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

הגדרת מצב JSON וקריאת פונקציות

מבנה את הפלט באמינות באמצעות מצב JSON. הגדר response_format אל {"type": "json_object"}. אתה יכול גם להגדיר כלים לקריאת פונקציות. השתמש בפרמטרים כמו temperature וגם top_p לשליטה באקראיות. המודל תומך בתכונות סטנדרטיות אלו ללא תצורה נוספת.

טיפול בקצבים ומגבלות (300 RPM)

נטר את השימוש שלך מול מגבלות קפדניות. יש לך 300 בקשות לדקה לכל מפתח ו-8 בקשות מקבילות. גוף הבקשה חייב להישאר מתחת ל-8 MB. אם תעבור את הקצב, תקבל שגיאת 429. כישורי אימות מחזירים 401, וקרדיט לא מספיק מחזיר 402. חלון ההקשר שלך תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל, עם פלט מקסימלי של 16,000 טוקנים.